AIって、勉強した方がいいのかな？
最近は「これからはAI」「生成AIを使える人材が必要」なんて言葉もよく聞くようになりました。
でも、そこでちょっと思うんです。
そもそも、AIって学んだ方がいいの？って・・・
英語なら、海外旅行や仕事で使える。
簿記なら、経理やお金の知識につながる。
資格なら、転職でアピールできるものもある。
使えるようになったら何が変わるのか。
仕事に役立つようになるのか、日常で便利になるのか。
そこが分からないまま「勉強しないと」と言われても、いまいちピンとこない。
今回は、40代・50代がAIを学ぶ意味って本当にあるのか、仕事や生活でどう役立つのかを考えてみました。
先に答えを言うと、AIを専門的に学ぶ必要はなくても、仕事や生活で使えそうなところから覚えていけば十分役に立ちます。
※「AIや生成AIってそもそも何？」という方は、先に「AIとは？40代・50代にもわかる生成AIの基本を簡単に解説」からどうぞ。
AIを学ぶって何するの？初心者がまず覚えたい使い方
「AIを学ぶ」と聞くと、
プログラミング？
数学？
難しい仕組み？
そんなイメージを持つ人もいると思います。
もちろん、AIそのものを開発する人なら専門的な知識が必要です。
でも、私たちが普段使う側なら、そこまでの話ではありません。
たとえば、
- ChatGPTにうまく質問する
- 長い文章を要約してもらう
- メールや資料を作る
- アイデアを出してもらう
- 画像を作る
- 情報を整理する
こうしたことをAIに手伝ってもらいながら、「AIを道具として使う方法」を覚える。これもAIを学ぶことのひとつです。
AIについて詳しくなることより、AIを使って何ができるかを知ることの方が、私たちには実用的だと思います。
AIを使えると仕事はどう変わる？時間をかけていた作業を減らせる
一番分かりやすいのは、仕事かもしれません。
たとえばメール。
ゼロから文章を考えると、
「この書き方きつくないかな」
「もうちょっと丁寧にしたい」
「長くなりすぎた」
なんて考えて、意外と時間を使います。
そんなとき、「この文章を取引先向けに丁寧に整えて」とAIに頼めば、たたき台を作ってくれます。
もちろん、そのまま送るんじゃなく最後は自分で確認します。
ゼロから考える時間は減らせるので、かなり楽になります。
ほかにも、
- 会議内容を整理する
- 長い資料を要約する
- 提案のアイデアを出す
- Excel関数について質問する
- 文章の言い回しを変える
- プレゼンの構成を考える
など、仕事の中で「地味に時間がかかること」を手伝ってもらえる。
AIを使う意味って、仕事を全部任せることではなく、「自分が毎回ゼロからやらなくてもいい作業」を減らせるところにあるのかもしれません。
40代・50代は「これまでの仕事の経験」にAIを足せばいい
ここ、結構大事だと思っています。
AIだけ詳しくても、実際の仕事を知らなければ、
「この文章、本当に取引先へ送れる？」
「この提案、現場では通らないよね」
みたいな判断は難しい。
その点、40代・50代はこれまでの仕事で積み上げてきたものがあります。
営業・事務・医療・接客・管理職・経理など・・・
人によって経験は違うけど、仕事の現場を知っている。
そこへAIが加わる。
たとえば、
営業経験＋AI
→ メール、提案書、商談準備を早くする
事務経験＋AI
→ 文書作成、要約、データ整理を助けてもらう
医療事務経験＋AI
→ 制度や文章を整理するときの補助に使う
というように、AIだけを新しく覚えるというより、
「今までやってきた仕事にAIを足す」だけで圧倒的に処理スピードが変化する。
今までやってきたことはそのまま。そこにAIが使えそうなら、手伝ってもらえば楽になります。
AIは日常生活でどう使える？身近な使い方を紹介
AIは仕事だけのものでもありません。
日常でも、
「冷蔵庫にこれしかないけど何作れる？」
「旅行の日程を整理して」
「このニュース、簡単に説明して」
「スマホのこの設定ってどういう意味？」
「この文章、相手に失礼じゃない？」
みたいに使えます。
私たちの世代って、分からないことが出てくるたび検索して、何ページも開いて読むという使い方に慣れています。
それがAIなら、
「つまりどういうこと？」
「もっと簡単にして」
「私の場合なら？」
と続けて聞ける。
検索とはまた違う便利さがあるけど、AIの答えが正しいとは限らないので、お金・医療・法律・制度などは公式情報の確認はした方が絶対に必要。
AIは転職や副業で役立つ？仕事で活かせる使い方を考える
ここ、気になる人も多いと思います。
「ChatGPTが使えます」だけで、すぐ仕事になるとは限りません。
ただ、AIを使ってできることはかなり増えています。
たとえば、
- 今までの仕事を早くする
- 提案書や資料のたたき台を作る
- ブログやアフィリエイトの記事作りを助けてもらう
- 画像を作る
- SNSの投稿案を考える
- 調査や情報整理を早くする
など。
私も今まさに、ブログの記事作りやキーワード整理、画像作成などにAIを使っています。
こうなると、AIは単に「仕事を効率化する道具」だけじゃなく、自分で何かを作ったり、収益につなげたりするためにも使えるんですよね。
もちろん、AIに全部作ってもらえば稼げる、という話ではありません。
何を書くのか。
誰に向けるのか。
どの情報を使うのか。
最後にどう判断するのか。
ここは人が考える必要があります。
「AIだけを勉強する」より、「AIを使って自分は何をしたい？」
まず考えたいのは、こっちにですね。
AIは独学でも大丈夫？講座を使うのはどんなとき？
ここまで読んで、
「じゃあAIって、わざわざスクールに行かなくてもいいよね？」
と思う人もいるはず（笑）。
日常で使ったり、仕事のメールを整えたり、文章を要約したりするくらいなら、まずは独学で触ってみるだけで問題なし！
無料で使える生成AIもあるし、分からないことはAIにそのまま聞けます。
一方で、
「仕事でもっと使えるようになりたい」
「副業にもつなげたい」
「画像や資料作成までまとめて覚えたい」
「一人で調べていると途中で止まりそう」
という人なら、講座を使った方が早いこともあります。
結局、AIをどこまで使いたいのかで、独学で十分なのか、講座まで必要なのかが変わるんですよね。
最初からスクールありきじゃなくて、必要になったら考える。
まとめ｜AIを学ぶ目的は「AIに詳しくなること」じゃない
最初は私も、「AIって、学んだ方がいいのかな？」と思いました。
AIを学ぶというのは必ずしも難しい仕組みを覚えることではありません。
仕事を少し早くする。
面倒な作業を手伝ってもらう。
調べものを整理する。
今までの仕事の経験にプラスする。
こう考えると、ちょっと意味が変わってきます。
「AIを勉強しないと時代に遅れる！」とは思わなくても大丈夫。
「私なら何に使える？」から考えるくらいでOK。
そのうえで、
「もっと仕事で使いたい」
「ちゃんと順番に覚えたい」
となった人だけ、講座やスクールを考えればいい。
次の記事では、
AIスクールって実際どうなん？どんな講座があって、料金はどのくらい違う？
を比較してみます。
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